Szeminárium:
Előadó: Csendes Tibor (Szegedi Tudományegyetem- tanszékvezető egyetemi tanár, MTA doktora)
Cím: Industrial applications of optimization
Dátum: 2012. november 29. 13:30
Helyszín: Széchenyi István Egyetem – Járműipari Kutató Központ – Inno-Share épület II. emeleti előadóterem
További részletek: http://math.sze.hu/szeminariumok-1 oldalon találhatóak
Minikurzus:
Előadó: Csendes Tibor (Szegedi Tudományegyetem – tanszékvezető egyetemi tanár, MTA doktora)
Téma: Optimalizálási módszerek
Dátum: 2012. november 29. 09:00 – 17:00
2012. november 30. 09:00 – 16:00
Helyszín: Széchenyi István Egyetem – Járműipari Kutató Központ – Inno-Share épület II. emeleti előadóterem
A kurzus célja, hogy a terület iránt érdeklődők megismerjék a globális optimalizálás alapvető elméleti és gyakorlati módszereit. Hangsúlyt fektetünk az intervallum aritmetikán alapuló garantált optimumot adó módszerekre és számítógépes kódjainak alkalmazására. A kurzuson áttekintésre kerül az optimalizálási módszerek és alkalmazásai témájú publikációk megírásának a technikája is.
A kurzust erősíti a november 29-én, csütörtökön 13:30-kor kezdődő szeminárium, amelyen Csendes Tibor a Szegedi Tudományegyetem optimalizálás területén elért eredményeit mutatja be.
A minikurzust különösen ajánljuk hallgatóknak, valamint mindazoknak, akik kutatásuk során optimalizálási módszereket akarnak felhasználni és publikálni.
Előadó: Gundolf Haase (Karl-Franzens-Universität Graz – professzor)
Téma: HPC related concepts, architectures and programing
Dátum: 2012. december 13. 10:00 – 17:00
2012. december 14. 09:00 – 17:00
Helyszín: Széchenyi István Egyetem – Járműipari Kutató Központ – Inno-Share épület II. emeleti előadóterem
A kurzus célja, hogy a terület iránt érdeklődők megismerjék a párhuzamos programozás alapvető elméleti és gyakorlati módszereit.
A kurzus rövid tematikája:
- theoretical background and general concepts (Flynn’s taxiometrie, shared and distributed memory)
- Shared Memory Programming with OpenMP
- Intel’s toolbox for checking shm-codes (Linux-version)
- Distributed Memory Computing with MPI
- GPU computing with CUDA and with OpenACC
- performance tools with Scalasca